Biden, tekoäly ja tulevaisuuden digitaalitalous

Biden ja tulevaisuuden digitaalitalous.jpg

Kuinka Bidenin sitoutuminen tekoälyyn todistaa big datan tulevaisuudesta

Bidenin hallinto on omistanut merkittäviä resursseja ja huomiota big datalle ja tekoälylle (AI). Kesäkuussa 2021 Valkoisen talon tiede- ja teknologiapolitiikan toimisto (OSTP) ja National Science Foundation (NSF) ilmoittivat National Artificial Intelligence (AI) -tutkimusresurssityöryhmän muodostamisesta. Se ei ole alan kipeästi tarvitsema suuri varojen lisäys, mutta se on osoitus siitä, kuinka tärkeänä nykyinen hallinto pitää maan tekoälykapasiteetin kehittämistä.





Uusi työryhmä liittyy Yhdysvaltain tekoälyn kansalliseen turvallisuuskomissioon (NSCAI), joka on riippumaton organisaatio, joka perustettiin vuonna 2018 nopeuttamaan tekoälyn kehitystä ja rohkaisemaan kumppanuuksia Yhdysvaltain hallituksen, yksityisen sektorin ja muiden demokratioiden välillä tekoälyyn liittyvien aloitteiden edistämiseksi. . Bidenin hallinto on myös pyytänyt miljardeja dollareita teknologiatutkimukseen – mukaan lukien tekoäly – hänen infrastruktuurisuunnitelmassaan ja vuoden 2022 talousarviossaan, jotka odottavat edelleen kongressin hyväksyntää.

Investointi on looginen – tekoälyllä on potentiaalia mullistaa käytännössä kaikki elämämme osa-alueet. Oikein kanavoituna sitä voidaan käyttää valtavaan hyvään kaupallisiin ja ei-kaupallisiin sovelluksiin lääketieteestä, valmistuksesta, maataloudesta koulutukseen ja jopa henkilökohtaiseen turvallisuuteen. Väärissä käsissä sitä voidaan käyttää tukemaan autoritaarisia hallintoja ja manipuloimaan yleistä mielipidettä. Siksi uusi työryhmä keskittyy luomaan tiekartan resurssien ja infrastruktuurin saatavuuden laajentamiseksi, mikä kannustaa positiiviseen tekoälyinnovaatioon ja johtaa talouskasvuun sekä vahvistaa Amerikan geopoliittista asemaa ja kansallista hyvinvointia.

Big data ja AI

Nykyään tiedosta ei ole pulaa – lukemattomia datapisteitä kerätään joka sekunti biljoonien verkkovuorovaikutusten ja miljoonien laitteiden ja antureiden kautta kotitalouksissa, yrityksissä, teollisuudessa ja valtion elimissä. Tiedot voidaan tallentaa pilveen, mikä mahdollistaa laajemman pääsyn.



Haasteena on, kuinka käyttää näitä tietoja palvelemaan suurempaa hyvää ja vauhdittamaan talouskasvua. Big data on vain rakennuspalikka – se on yhdistettävä kehittyneen tiedonhallinnan ja edistyneen analytiikan kanssa, jotta voidaan luoda arvokkaita oivalluksia ja tukea koneoppimista. Yhdessä big data ja tekoäly avaavat loputtomasti mahdollisuuksia ja sovelluksia, minkä vuoksi niin poliittiset päättäjät kuin sijoittajatkin ovat keskittyneet luomaan olosuhteet, jotka mahdollistavat alan kasvun ja kukoistamisen.

Tekoälykehityksen esteiden voittaminen

Bidenin hallinnon tekoälypolitiikka keskittyy poistamaan tiesulkuja, jotka tällä hetkellä estävät tekoälyn saavuttamasta täyttä potentiaaliaan Yhdysvalloissa. Jatkuvan tutkimus- ja kehitystyön sekä asianmukaisen politiikan luomisen lisäksi eri aloitteet keskittyvät yhdysvaltalaisen sirutuotannon mahdollistamiseen ja osaajavajeen kuromiseen.

Yhdysvalloissa sijaitseva sirutuotanto

Tekoäly ei saa virtaa vain ohjelmistoista – laitteissa toimivia tekoälyjärjestelmiä ja -sovelluksia varten tarvitaan laitteistoja, kuten tehokkaita tietokonesiruja. Suurin osa tietokonepiireistä valmistetaan kuitenkin Aasiassa, pääasiassa Taiwanissa ja Kiinassa. Vuoden 2020 pandemiasulkujen aikana puolijohteista oli vakava pula, joka vaikutti toimialoihin kodinkoneista autoteollisuuteen ja kulutuselektroniikkaan, kuten älypuhelimiin. Yritykset eivät pystyneet toimittamaan tuotteita ajoissa, ja uusien tuotteiden lanseeraukset viivästyivät.



Bidenin tekoälystrategian tavoitteena on rakentaa sirujen valmistuskapasiteettia Yhdysvaltoihin, minimoimalla Yhdysvaltojen riippuvuuden muista maista. Infrastruktuurilakissaan presidentti Biden pyysi 150 miljoonaa dollaria tuotantoyksiköiltä sirujen tuottamiseksi tekoälyominaisuuksilla varustettuihin laitteisiin. Se ei ole lähelläkään amerikkalaisen mikrosiruteollisuuden tarvitsemaa 35 miljardia dollaria NSCAI:n raportin mukaan, mutta se on askel oikeaan suuntaan.

Kykyjen välisen kuilun kurominen umpeen

Tekoälyn osaamisessa on Yhdysvalloissa valtava aukko, ja jopa kaksi viidestä yrityksestä kamppailee täyttääkseen kriittiset tehtävät, kuten tekoälykehittäjät ja -insinöörit, tekoälytutkijat ja datatieteilijät. Yhdysvallat ei ole yksin – useimmat kehittyneet maat raportoivat samanlaisesta osaamisvajeesta.

Jotkut yksityisen sektorin suuret yritykset tarjoavat koulutusta tekoälyyn liittyvillä tieteenaloilla, mutta se on pisara ämpäriin – yksittäisillä yrityksillä ei yksinkertaisesti ole kykyä auttaa kouluttamaan työvoimaa. Äskettäisessä raportissa NSCAI suositteli, että Yhdysvaltain hallitus investoisi tekoälyn työvoiman koulutukseen, mukaan lukien Yhdysvaltain digitaalipalveluakatemia ja siviili National Digital Reserve Corps rekrytoimaan sekä nuoria että kokeneita kykyjä. Vaikka nämä aloitteet ovat tällä hetkellä olemassa vain paperilla, infrastruktuurilainsäädäntöä ja harkinnanvaraisia ​​varoja käytetään jo tukemaan erilaisia ​​tekoälyn koulutusta ja täydennyskoulutusta.

Investointi tekoälyyn

Bidenin hallinnon keskittyminen tekoälyyn osoittaa, että sillä on todennäköisesti merkittävä rooli tulevaisuuden taloudessa. Vaikka valtion menot ovat vielä kaukana riittämättömistä, se saattaa saada useampia yrityksiä investoimaan tekoälyyn ja big dataan. Siksi ala herättää suurta kiinnostusta suurten ja pienten sijoittajien keskuudessa.

Kiinnostuneet sijoittajat voivat ostaa osakkeita yhdestä monista yrityksistä, jotka ovat tehneet tekoälystä pääpainopisteensa. Vaihtoehtoisesti ne voivat pienentää tiettyyn yritykseen sijoittamisen riskiä ja sijoittaa a Big Data ETF (Exchange-Traded Fund). ETF:n nettovarallisuus on sidottu sen yhdistelmäosakkeiden arvoon, jotka tässä tapauksessa ovat julkisesti noteerattuja yrityksiä, jotka toimivat big datan ja tekoälyn areenalla. ETF:illä on mahdollisuus vangita potentiaalinen kasvu lupaavalla tekoälyn kaltaisella toimialalla ja samalla vähentää yksittäisten osakkeiden ostamiseen liittyvää riskiä.

Suositeltava